أهمية دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم والتدريب: مقارنة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في توليد بيانات حفر الابار النفطية مع البيانات الفعلية (دراسة حالة)
الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، التعليم، التدريب، التطوير، أدراجالملخص
التحول للذكاء الاصطناعي أصبح أمر وواقع حتمياً كما تحولنا من المحطات الاذاعية الأرضية الى المحطات الفضائية ومن الهواتف السلكية الى الهواتف اللاسلكية ثم الهواتف المحمولة ثم الذكية ومن الكمبيوتر الثابت الى المحمول ومن الطباعة بالآلة الطابعة الى الطباعة ببرامج الورود لهذا يجب ان يكون هذا التحول منظم ومدروس وفي طريقه الصحيح لتحقيق الفائدة وتقليل خسائر التحول.
في هذه الدراسة سلطنا الضوء على ادراج الذكاء الاصطناعي كمادة دراسية في التعليم والتدريب لمساعدة الطالب على استخدام هذه التقنية الحديثة في تطوير مهاراته وتحسين قدراته مما يؤدي الى تطوير وتحسين جودة التعليم والتدريب لهذا قدمنا الكثير من المقترحات والأفكار العلمية والعملية القابلة للتنفيذ ليكون التعليم والتدريب مواكبا للتطور والتقدم وأيضاً مواكبا لتقلبات واحتياجات سوق العمل
في هذا البحث أجرينا دراسة مقارنة رقمية لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم والتدريب لتخليق البيانات في حالة عدم وجودها او صعوبة الحصول عليها قمنا بمحاكاة حفر بئر نفطي كامل لديه معلومات حقلية حقيقة وهي برامج حفر وبرنامج موائع حفر وتاريخ عمليات البئر استخدمنا في المحاكاة 8 أدوات للذكاء الاصطناعي في أحدث اصدارتها وهي GPT, Gemini, Claude, Llama, Perplexity ai, Mistral, Mixtral. Copilot و قيمنا النتائج المتحصل عليها من الذكاء الاصطناعي بمقارنتها بالبيانات الحقيقية المتوفرة لدينا و أيضا اعتمدنا في التقييم على اراء و ملاحظات الخبراء و المتخصصين في مجال هندسة الحفر و موائع الحفر.
النتائج اثبتت لنا ضرورة وأهمية وجود الذكاء الاصطناعي في مناهجنا التعليمية لكونه أصبح أداة تعلم مهمة جداً ان لم تكن الأهم في هذا العصر فالذكاء الاصطناعي لا يساهم فقط في انجاز المهام والواجبات في اقل وقت وبإنتاجية وجودة عالية لكنه أيضا يساهم في التعليم والتدريب والتنبؤ بالمستقبل عن طريق انتاج بيانات صناعية تضاهي في دقتها البيانات الحقيقية في حالة غياب البيانات الحقيقية او صعوبة الحصول عليها. من خلال الدراسة ظهر لنا ان Llama و Mistral و Claude افضل الأدوات في تقديم بيانات صناعية الأقرب للحقيقة بينما Perplexity ai يعتبر الأنسب من ناحية تقديم بيانات علمية متعمقة و اكثر تخصص أيضًا Gemini تفوق على GPT في تقديم المعلومات بشكل احترافي و منسق اما Copilot فيعاني من ضعف و لا يصلح حاليا في مجال تخليق البيانات
الدراسة فتحت لنا افاق كبيرة وواسعة لكيفية توظيف واستثمار الذكاء الاصطناعي في التعليم والتدريب بتطوير مهارات المعلم والطالب وأيضاً تطوير مناهج التعليم والتدريب لتكون تفاعلية تشجع على الابداع والاختراع والابتكار مع الاخذ في الاعتبار معالجة كل المشاكل التي تعيق استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم والتدريب مثل الافتقار للإمكانيات المادية وعدم وجود او ضعف التدريب المتخصص ومخاوف الأمن السيبراني وخصوصية المعلومات.
