مقدر ISLasso لمعالجة مشاكل التعدد الخطي والأبعاد العالية في الانحدار الخطي مع متغير الاستجابة مستمر وفئوي

المؤلفون

  • إبراهيم بالقاسم البرغثي قسم الاحصاء، كلية العلوم، جامعة بنغازي، بنغازي، ليبيا مؤلف
  • عمر أبو بكر الشريف قسم الاحصاء، كلية العلوم، جامعة بنغازي، بنغازي، ليبيا مؤلف
  • عبير حسن الجحاوي قسم الاحصاء، كلية العلوم، جامعة بنغازي، بنغازي، ليبيا مؤلف
  • عبد الباسط عبد الله العمروني قسم الاحصاء، كلية العلوم، جامعة بنغازي، بنغازي، ليبيا مؤلف
  • أحمد محمد مامي قسم الاحصاء، كلية العلوم، جامعة بنغازي، بنغازي، ليبيا مؤلف

الكلمات المفتاحية:

انحدار ريدج Ridge، انحدار لاسوLasso، انحدار الشبكة المرنة (ENET)، انحدار لاسو التكيفي (ALASSO)، انحدار الشبكة المرنة التكيفي (AENET)، ISLasso، MAENet، البيانات عالية الأبعاد، التعدد الخطي، مقدرات الانحدار الجزائية

الملخص

تقارن هذه الورقة البحثية كفاءة سبعة مُقدِّرات انحدار جزائية – ريدج Ridge، ولاسوLasso ، والشبكة المرنة (ENET)، ولاسو التكيفي (ALASSO)، والشبكة المرنة التكيفية (AENET)، وISLasso، وMAENet - المصممة لتحسين الأداء التنبؤي في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي والأبعاد العالية. من خلال دمج حدود الجزاء في إطار المربعات الصغرى العادية (OLS)، تُقلل هذه الطرق التباين على حساب إدخال بعض التحيز، مما يُقلل تقديرات المعاملات نحو الصفر. تُقيِّم الدراسة أداء المُقدِّر لكل من المتغيرات التابعة المستمرة والثنائية باستخدام متوسط ​​مربع الخطأ (MSE) ومتوسط ​​الخطأ المطلق (MAE). يعتمد التحليل على مجموعات بيانات مُحاكاة بأحجام عينات وأعداد مُتنبئات ومستويات ارتباط مُتفاوتة (ρ = 0.0 إلى 0.80)، مع 500 تكرار لكل حالة محاكاة.

التنزيلات

منشور

2026-02-09

إصدار

المجلد الرابع، العدد الأول، 2026

القسم

محور العلوم التطبيقية

الرخصة

Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.

كيفية الاقتباس

إبراهيم بالقاسم البرغثي, عمر أبو بكر الشريف, عبير حسن الجحاوي, عبد الباسط عبد الله العمروني, & أحمد محمد مامي. (2026). مقدر ISLasso لمعالجة مشاكل التعدد الخطي والأبعاد العالية في الانحدار الخطي مع متغير الاستجابة مستمر وفئوي . المجلة الأفروآسيوية للبحث العلمي , 4(1), 226-241. https://aajsr.com/index.php/aajsr/article/view/795